使用 pandas 庫可快速讀取 csv 文件：首先安裝 pandas。使用 read_csv() 函數(shù)讀取 csv 文件并將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)框中。使用 head() 函數(shù)查看數(shù)據(jù)框的前幾行。通過對(duì)數(shù)據(jù)框進(jìn)行分組并使用 sum() 函數(shù)，可以快速計(jì)算每種產(chǎn)品的總銷售額。

如何利用Python快速讀取CSV文件

CSV（逗號(hào)分隔值）文件是一種簡單、易于解析的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換格式。在Python中，我們可以使用強(qiáng)大的Pandas庫來快速有效地讀取和處理CSV文件。

安裝Pandas

在開始之前，確保已經(jīng)安裝了Pandas。在命令行中運(yùn)行以下命令：

<pre class='brush:python</a>;toolbar:false;'>pip install pandas

讀取CSV文件

要使用Pandas讀取CSV文件，我們可以使用函數(shù)。這個(gè)函數(shù)接受一個(gè)文件名或文件路徑作為參數(shù)，并返回一個(gè)稱為數(shù)據(jù)框的Pandas對(duì)象。數(shù)據(jù)框是一種表格狀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其行為類似于電子表格。

以下是如何讀取CSV文件的示例代碼：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件并將其存儲(chǔ)在名為df的數(shù)據(jù)框中
df = pd.read_csv('my_data.csv')

查看數(shù)據(jù)框

可以使用函數(shù)查看數(shù)據(jù)框的前幾行：

# 查看數(shù)據(jù)框的前五行
df.head()

實(shí)戰(zhàn)案例

假設(shè)我們有一個(gè)名為的CSV文件，其中包含以下數(shù)據(jù)：

我們可以使用Pandas讀取此文件并進(jìn)行一些快速分析：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 計(jì)算每種產(chǎn)品的總銷售額
total_sales = df.groupby('產(chǎn)品').sum()['銷售額']

# 打印每種產(chǎn)品的總銷售額
print(total_sales)

此代碼會(huì)輸出以下結(jié)果：

產(chǎn)品
筆記本    100
臺(tái)式機(jī)    200
平板電腦    150
Name: 銷售額, dtype: int64