Python Logging 模塊支持自定義日志等級，允許開發者根據需要創建特定的等級。要自定義日志等級，請使用 函數：

import logging

# 定義自定義日志等級
CUSTOM_LEVEL = 35

# 為自定義等級添加名稱
logging.addLevelName(CUSTOM_LEVEL, "CUSTOM")

現在，您可以使用自定義等級來記錄消息：

logging.log(CUSTOM_LEVEL, "自定義日志消息")

處理程序負責將日志消息寫入文件、控制臺或其他目的地。要創建自定義處理程序，請繼承自 類：

class CustomHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
# 自定義日志記錄邏輯
pass

然后將自定義處理程序添加到日志記錄器：

logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(CustomHandler())

格式化程序控制日志消息的布局。要創建自定義格式化程序，請繼承自 類：

class CustomFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record):
# 自定義格式化邏輯
return formatted_message

然后將自定義格式化程序附加到處理程序：

handler = logging.FileHandler("log.txt")
formatter = CustomFormatter()
handler.setFormatter(formatter)

為確保日志記錄不會對應用程序性能產生負面影響，請考慮以下優化技巧：

使用異步日志記錄： 使用 將日志記錄操作移出主線程。

最小化日志消息大小： 使用自定義格式化程序以僅包含必要信息。

優化處理程序： 使用高速處理程序（例如 ）或考慮第三方日志記錄庫（例如 ）。

定期清理日志文件： 使用 和 參數管理日志文件大小。

為了確保日志記錄配置的有效性，請遵循以下最佳實踐：

將日志記錄級別設置為適當的級別： 使用 進行詳細診斷， 進行常規信息， 進行錯誤。

使用特定性過濾器： 使用 類過濾來自特定源或具有特定消息的日志記錄。

定期檢查日志文件： 定期檢查日志文件是否存在錯誤或異常情況。

通過掌握高級自定義和優化技術，Python Logging 模塊可以提供全面且高效的日志記錄解決方案。通過自定義日志等級、創建自定義處理程序、格式化日志消息以及優化日志記錄性能，開發者可以滿足其特定應用程序的需求，確保日志記錄為他們的系統提供有價值的見解。