python Logging 模塊是記錄程序中事件和錯誤的強大工具。通過擴展此模塊，您可以添加自定義功能，以提升日志記錄功能，簡化調試和錯誤處理。本文將指導您如何擴展 Logging 模塊，以滿足您的特定需求。

擴展方法

擴展 Logging 模塊有兩種主要方法：

創建新的日志記錄器： 您可以使用 創建新的日志記錄器，并為其配置自定義級別和格式化程序。

使用日志記錄器擴展： 您可以使用 創建日志記錄器擴展，該擴展可以為其父日志記錄器添加自定義功能。

添加自定義級別

可以使用 函數添加自定義級別。這允許您定義新級別的重要性，使其高于或低于現有的級別。例如，您可以添加一個名為 “TRACE” 的級別，其重要性高于 。

import logging

# 添加自定義級別
logging.addLevelName(5, "TRACE")

使用自定義級別

添加自定義級別后，您可以將其用于記錄消息。使用 函數并指定自定義級別：

# 使用自定義級別
logger.log(5, "自定義跟蹤消息")

創建自定義格式化程序

可以通過創建自定義格式化程序類來更改日志消息的格式。該類必須實現 方法，該方法格式化日志記錄消息。

import logging

# 創建自定義格式化程序類
class MyFormatter(logging.Formatter):
def format(self, record):
# 自定義格式化代碼
return f"{record.levelname}: {record.message}"

使用自定義格式化程序

創建自定義格式化程序后，您可以將其附加到日志記錄器：

# 使用自定義格式化程序
logger.handlers[0].setFormatter(MyFormatter())

使用日志記錄器擴展

日志記錄器擴展使您可以為現有的日志記錄器添加自定義功能。您可以使用 創建日志記錄器擴展，并為其提供額外的上下文信息或處理程序。

import logging

# 創建新的日志記錄器
logger = logging.getLogger("my_logger")

# 創建日志記錄器擴展
adapter = logging.LoggerAdapter(logger, {"extra_info": "額外信息"})

# 使用日志記錄器擴展
adapter.info("擴展日志消息")

使用日志記錄器擴展器

日志記錄器擴展器還允許您向日志消息添加額外的上下文信息。這些信息可以通過 字典訪問。

# 從日志記錄器擴展器訪問額外信息
print(adapter.extra["extra_info"])

自定義處理程序

除了擴展 Logging 模塊，您還可以創建自定義處理程序來處理日志記錄消息。自定義處理程序使您可以控制日志記錄消息的處理方式，例如通過電子郵件或 Slack 通知。

import logging

# 創建自定義處理程序類
class MyHandler(logging.Handler):
def emit(self, record):
# 自定義處理邏輯
pass

# 將自定義處理程序添加到日志記錄器
logger.addHandler(MyHandler())

擴展 Python Logging 模塊允許您通過添加自定義級別、格式化程序、處理程序和擴展器來增強日志記錄功能。通過擴展此模塊，您可以簡化調試、改進錯誤處理并獲得更全面的日志記錄體驗。